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現已開放給全球所有公開社群成員與創意创作者使用May 2025

Z-Image AI 圖像產生器

身為為 Tongyi-MAI 打造的開源圖像基礎模型,Z-Image 優先採用嚴格的 prompt 對齊機制,具備廣泛的視覺適應性,並推出包含 Turbo 與 Edit 在內的專屬下游變體。本頁面可讓您運用其功能,進行精簡的 text-to-image 與專屬 single-reference image-to-image 工作流程。

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場景範例 1
如何使用 Z-Image

直接在本頁面使用 Z-Image 來建立 text-to-image,並簡化您的 single-reference image-to-image 工作流程

先從詳細的 prompt 開始,僅在必要時上傳單張參考圖片,並透過快速反覆調整來優化輸出,同時保持您的 prompt 清晰且具針對性。

01

規劃您的核心主體與視覺目標

撰寫詳細的 prompt,涵蓋您的主體、偏好的拍攝角度、燈光設定、構圖風格,以及最終圖像需包含的任何文字。

02

上傳單張參考圖片(選用)

若要鎖定特定氛圍、產品形狀或整體布局方向,可新增一張參考圖片,並以清晰自然的語言 prompt 引導最終輸出。

03

產生快速變體並優化您的輸出

以您偏好的長寬比產生圖像,比較不同的生成選項,並調整您的 prompt,直到構圖與文字完全符合您的構想。

Z-Image的核心優勢

身為頂尖影像基礎模型,Z-Image的獨特之處為何

Z-Image是一套開源的6B基礎模型,以一致的prompt對齊、多樣的系列變體與可靠的本機部署能力聞名。

開源的6B基礎模型

身為Z-Image系列的基礎核心模型,開發者與創作者可研究、微調並部署官方上游版本,無須被綁定在封閉、僅限託管的AI影像工具中。

官方上游的Apache-2.0版本可透過GitHub與Hugging Face免費取得。
它做為下游系列變體的基礎,例如Z-Image-Turbo與Z-Image-Edit。
當你優先考量直接存取模型權重與本機部署,而非僅僅是一鍵式託管生成時,可選擇此模型。

Model strength

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Model strength

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精準的Prompt與負向prompt控制

官方文件強調嚴格的prompt對齊與具影響力的負向prompt處理,確保你的prompt調整能在最終生成的輸出中清晰顯現。

當你清晰說明你的主題、構圖、風格與想要排除的元素時,此模型可輸出優秀的成果。
這種等級的控制非常適合海報、產品攝影與對排版敏感的prompt專案。
此外,由於核心prompt在所有輸出中保持一致,比較生成的變體也更為容易。

單一基礎模型即可提供多樣的視覺方向

做為未經修改的基礎模型,Z-Image可在寫實攝影、海報排版與風格化創意方向之間流暢切換,無須立即切換模型系列。

它可在寫實、海報風格與風格化視覺方向之間無縫切換,不會讓你過早被困在單一美學風格中。
這非常適合使用同一核心prompt基礎來測試不同的主題、姿態、構圖與美術方向變更。
在你確定最終單一創意願景之前的初始腦力激盪階段,這種彈性極具價值。

Model strength

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Model strength

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可行的本機執行環境與ComfyUI整合

Z-Image已相容於diffusers管線、本機推斷執行環境、ComfyUI工具與社群工作流程集合。

已有成熟的本機推斷路徑與社群建置的工具,而非僅限有限的託管示範版本。
你可將其與LoRA、ControlNet與自訂工作流程測試整合,以應對客製化使用場景。
當您在模型選擇流程中將本地部署視為首要優先事項時,這是一項關鍵優勢。
熱門使用案例

Z-Image 的絕佳使用案例

針對prompt驅動的生成、海報設計、以產品為核心的視覺開發,以及直接在本頁面進行single-reference圖片編輯而打造。

以Prompt為驅動的產品與行銷視覺素材

當你需要精準控制畫面構圖、材質與燈光時,可製作出專業的產品攝影、包裝樣機、廣告概念與首頁英雄視覺素材。

以海報與字排為核心的創意概念

使用Z-Image製作海報、社群媒體圖片與以排版為核心的創意專案,這些場合需要嚴格的prompt控制與清晰易讀的文字。

單張參考圖片優化

以單張圖片作為參考,調整風格、構圖或整體視覺方向,無須從零開始重建你的整個創意概念。

自我託管與優先考量工作流程的部署方式

如果你打算日後將同一模型遷移至ComfyUI、本機推斷執行環境或完全客製化的影像處理管線,可選擇Z-Image。

Prompt 範例 & Prompt 模式

撰寫出色的 Z-Image prompt:真實應用範例與逐步拆解指南

每個範例卡片都展示了一個經過驗證的 prompt 模式、真實應用產生的 Z-Image 輸出,以及成就其成功的關鍵撰寫決策。點擊任意範例即可展開卡片,檢視完整的 prompt,瞭解其成功原因,並汲取靈感打造屬於你自己的 prompt。

產品攝影

符合頂級prompt對齊基準標準

非常適合需要精準、乾淨商業燈光控制的產品視覺呈現。

一瓶頂級玻璃護膚品擺放在淺米色石材底座上,搭配柔和定向棚拍燈光。

奢華護膚產品英雄攝影作品

經證實的業界Prompt最佳實務架構,適用於創意生成工作流程

[產品] + [拍攝角度] + [表面/背景] + [燈光] + [商業風格後製]

深入閱讀完整的prompt文件與技術細節解析檢視完整全面的解析內容

全面的prompt解析與完整概覽

一瓶頂級玻璃護膚品放置在淺米色石材底座上,搭配柔和定向棚拍燈光、細緻陰影、乾淨的編輯式構圖、奢華電商首頁主打畫面、簡約背景、逼真鏡面反射與高級包裝攝影效果。

驅動這款Prompt提供傑出高保真成果的核心功能元件

這個 prompt 運用 prompt 來重現 Z-Image 獨有的真實感、精準燈光控制與精致商業視覺效果。

最終AI生成視覺專案交付成果

適用於落地頁、商店橫幅或產品詳情頁首頁視覺的乾淨產品圖片。

給創意產業專業人士的內行專業秘訣

  • 先確定你的核心產品,再鎖定偏好的拍攝類型與表面擺放設定。
  • 加入具體的材質用詞,例如玻璃、石材、霧面或反光材質,以減少最終輸出的歧義。
文字密集型海報設計

符合頂級prompt對齊基準標準

非常適合將清晰易讀的中文或英文文字視為首要需求的海報設計。

一款現代雙語音樂節海報,搭配醒目的「Summer Pulse 2026」標題與突出的中文輔助文字。

雙語音樂節海報

經證實的業界Prompt最佳實務架構,適用於創意生成工作流程

[海報主題] + [標題文字] + [文字語言] + [排版層級] + [背景風格]

深入閱讀完整的prompt文件與技術細節解析檢視完整全面的解析內容

全面的prompt解析與完整概覽

現代雙語音樂節海報,包含醒目的「Summer Pulse 2026」標題、較小的中文副標題「城市電子音樂節」、搭配霓虹橙與青色點綴的黑色背景、清晰的視覺層級、置中標題區塊,兼具動感與可讀性的活動海報設計。

驅動這款Prompt提供傑出高保真成果的核心功能元件

Z-Image 最適合將可讀性高的中文或英文文字做為設計核心元素的場景,而非僅做為裝飾性附加內容。

最終AI生成視覺專案交付成果

一款具備清晰標題區塊與易讀輔助文字的文字感知海報概念。

給創意產業專業人士的內行專業秘訣

  • 將精準的標題文字加上引號,以保留完整用詞。
  • 將文字層級與整體海報氛圍及風格分開設計,可獲得更清晰的成果。
圖像到圖像編輯

符合頂級prompt對齊基準標準

非常適合需要保留核心物件特徵並進行針對性調整的 single-reference 編輯場景。

一款霧面白色護膚泵瓶,搭配鼠尾草綠色細節,透過參考導向的包裝改版 prompt 工作流程製作而成。

單一參考包裝改版

經證實的業界Prompt最佳實務架構,適用於創意生成工作流程

[保留不變的內容] + [需要變更的部分] + [新的燈光/風格/構圖方向]

深入閱讀完整的prompt文件與技術細節解析檢視完整全面的解析內容

全面的prompt解析與完整概覽

保留參考影像中的瓶身形狀、瓶蓋結構與正面構圖。將包裝風格更新為現代霧面白色與鼠尾草綠色調、更柔和的棚拍燈光、更簡潔高級的護膚品牌設計方向,以及更精緻的零售陳列效果。

驅動這款Prompt提供傑出高保真成果的核心功能元件

此策略與 Z-Image 的 single-reference 編輯功能完美契合,同時讓你的請求清晰且具針對性。

最終AI生成視覺專案交付成果

這是一種可控的改版方式,在保留產品識別度的同時升級包裝設計方向。

給創意產業專業人士的內行專業秘訣

  • 先列出你希望保留不變的元素,例如主體形狀、構圖或產品結構。
  • 限制你提出的變更需求,才能讓單一參考影像有效引導最終輸出結果。
行銷創意

符合頂級prompt對齊基準標準

適合用於需要動態視覺與清晰產品聚焦的商業廣告概念。

一款商業冰咖啡廣告視覺,展示帶有濺起冰块的冷萃咖啡杯,背景是明亮晴朗的海灘場景。

快速咖啡品牌社群廣告概念

經證實的業界Prompt最佳實務架構,適用於創意生成工作流程

[主題] + [視覺方向] + [構圖] + [色彩/燈光] + [使用場景]

深入閱讀完整的prompt文件與技術細節解析檢視完整全面的解析內容

全面的prompt解析與完整概覽

商業冰咖啡行銷視覺:特寫冷萃咖啡杯搭配濺起的冰块,飲品旁放置高級咖啡包裝,採用明亮夏日日光、海邊氛圍、活潑構圖、清晰的產品攝影風格,屬於高級飲品廣告風格,無商標、無品牌名稱,包裝設計簡潔。

驅動這款Prompt提供傑出高保真成果的核心功能元件

這份 prompt 清楚列出了產品擺設、燈光與行銷目標,同時排除品牌文案,讓設計更具彈性。

最終AI生成視覺專案交付成果

這款飲品廣告方向可套用於付費社群媒體、節慶促銷或首頁英雄區塊。

給創意產業專業人士的內行專業秘訣

  • 參考目標行銷管道或使用場景,讓構圖更具設計巧思。
  • 專注於單一關鍵動作,例如濺起的水花或特寫鏡頭,而非多個相互干擾的動作。
選擇 Z-Image:何時是最適合的時機

當您需要開放權重與本機部署選項時,請選擇 Z-Image

當您需要透明可見的 prompt 調整控制、打算在本頁面以外使用該模型,或優先選擇開放模型權重與本機推斷執行環境時,請選擇 Z-Image。

當您想要彈性模型以進行擴展使用時,請選擇 Z-Image

如果您想先在這裡建立影像,之後再繼續在 ComfyUI、本機執行環境或完全個人化的影像處理管線中使用相同的模型系列,請選擇 Z-Image。當精準控制 prompt 與直接存取模型對您來說很重要時,這是絕佳選擇。

測試替代模型以取得預建託管風格

如果您偏好獨特的預建視覺風格,且不需要開放權重、本機部署或後續自訂,不妨試用 GPT-4o 或 Seedream 4。這些託管模型提供更簡單直接的生成體驗。

社群驗證

針對 Z-Image 的社群回饋與外部討論

這些影片、X 貼文與 Reddit 論壇討論,提供了關於 Z-Image 的真實範例與社群見解。這些資源在你熟悉模型與先前涵蓋的 prompt 模式後,作為補充驗證資源效果最佳。

精選AI驅動影片生成傑作畫廊

在X社群網路上分享的社群創作者內容

活躍的Reddit社群討論串

開放原始碼生態系

與 Z-Image 相關的開放原始碼專案

這些 GitHub 專案已經過人工審核,與 Z-Image 或更廣泛的模型系列直接相關。您可運用這些資源研究該模型、在本機執行,或瞭解其他開發者如何使用它進行開發。

GitHub 官方開源專案01的公開原始程式碼儲存庫

Tongyi-MAI / Z-Image

官方原始碼儲存庫

由 Tongyi-MAI 開發的官方上游 Z-Image 儲存庫。這是 6B 模型系列的主要資源,包含檢查點、研究報告連結與官方推斷指引。

瀏覽官方開源專案儲存庫

GitHub 官方開源專案02的公開原始程式碼儲存庫

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI 實用工具節點

專為 Z-Image 工作流程打造的 ComfyUI 擴充功能,具備 prompt 強化、影像感知 prompt 處理與內建取樣節點。

瀏覽官方開源專案儲存庫

GitHub 官方開源專案03的公開原始程式碼儲存庫

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI 社群工作流程套件

針對 ComfyUI 環境下的 Z-Image 模型系列所設計的預建工作流程集合,包含預定義風格、精煉與升壓步驟,以及適用於 GGUF 與 Safetensors 檢查點的現成設定。

瀏覽官方開源專案儲存庫

GitHub 官方開源專案04的公開原始程式碼儲存庫

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI 自訂工作流程節點

專為 Z-Image 與 Z-Image-Turbo 打造的一組自訂 ComfyUI 節點,包含風格管理、潛在空間設定與提升工作流程使用順手度的輔助節點。

瀏覽官方開源專案儲存庫
FAQs

常見問題

關於 Omni Video Pro、Google Omni AI 影片,以及當前支援的生成式 AI 影片產生功能

什麼是 Z-Image?

Z-Image 做為 Tongyi-MAI 的開源 6B 圖像基礎模型,是完整 Z-Image 模型家族的核心基礎。它強調 prompt 對齊、廣泛的視覺多元性,以及用於微調與本機部署的彈性下游工具。

Z-Image 最適合用於什麼場合?

Z-Image 適合用於以 prompt 為主導的圖像創作、海報設計腦力激盪、以產品為核心的視覺開發,以及您日後可改為搭配 ComfyUI、本機推斷執行環境或客製化本機部署架構的工作流程。

Z-Image 在此是否支援 image-to-image?

是的,完全支援。本平台同時支援用於 Z-Image 的 text-to-image 與 single-reference image-to-image。您可上傳單張參考圖片,以鎖定專案的關鍵細節,例如主體形狀、取景範圍或核心視覺方向。

Z-Image 在此支援哪些長寬比?

Z-Image 在此支援 1:1、4:3、3:4、16:9 與 9:16,涵蓋所有標準正方形、直式、橫式以及針對社群媒體優化的創作長寬比。

我該如何為 Z-Image 撰寫更優秀的 prompt?

先訂定您的核心主體,再規劃您期望的風格、構圖、燈光、材質,以及最終輸出所需的任何文字。當您明確區分不可變更的元素與彈性細節時,Z-Image 運作效果最佳,尤其適用於海報設計、產品視覺與 single-reference 編輯工作流程。

我何時應該使用 Z-Image,而非 GPT-4o 或 Seedream 4?

若您需要可在本託管平台外使用的開源模型,尤其是當精準的 prompt 控制或本機部署功能是您的首要需求時,請選擇 Z-Image。若您重視預先建置的精選風格與簡化的託管產生流程,則可選擇 GPT-4o 或 Seedream 4。

Z-Image 與 Z-Image-Turbo 有何不同?

Z-Image 做為其產品線的核心 6B 基礎模型。反之,Z-Image-Turbo 是該家族經壓縮、精煉後的變體,專為更快、更輕量的推斷而設計——這也是為何無數社群工作流程與本機部署架構都會以 Turbo 為名進行參考。

我可否將 Z-Image 產生的圖像商用?

官方上游 Z-Image 模型權重是以 Apache-2.0 授權發布,但任何產生資產的商用使用仍需取決於您的獨特使用案例、內容審查規則,以及本工具的平台服務條款。對於專業製作專案,請遵循標準法律與品牌審核流程,切勿假設模型輸出自動符合商用使用資格。

Z-Image 是開源專案且可本機部署嗎?

毫無疑問。Tongyi-MAI 推出了原始的 Z-Image 上游模型,且該模型已相容於基於 diffusers 的管線、本機推斷執行環境、ComfyUI 工具與社群工作流程集合。相較於封閉式、僅限託管的 AI 圖像產生工具,這讓模型的研究、部署與調整都更加簡單直觀。

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可比較模型

在本網站比較 Z-Image 與其他 AI 影像模型

如果 Z-Image 並非您工作流程的最佳選擇,請瀏覽這些相關模型頁面,比較 prompt 的對齊程度、視覺風格與理想生成使用案例。

GPT-4o AI 影像產生器

試用 GPT-4o,這款彈性託管影像模型非常適合概念開發、快速編輯與獨特的視覺生成傾向。

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Flux 2 AI 影像產生器

探索 Flux 2 做為高品質影像生成的替代路徑,其具備獨一無二的 prompt 對齊與視覺風格。

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Seedream 4 AI 影像產生器

如果您想要為創意專案尋求更具風格化或電影感的視覺方向,不妨將 Z-Image 與 Seedream 4 相比較

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Qwen 2 AI 圖像產生器

如果您想測試另一款以 prompt 為驅動的圖像模型,具備基於參考影像的生成功能與獨特的輸出美學,不妨體驗 Qwen 2

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今日即可啟動您的 Z-Image 生成工作階段

開啟產生器後,您可以先以詳細的 prompt 或是單張參考影像作為開端,並透過 Z-Image 在本頁面直接建立可控制的 text-to-image 輸出結果與簡化的 single-reference 編輯

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